9月27-28日，由國際電氣與電子工程師協(xié)會（IEEE）主辦的第94屆全球車輛技術旗艦會議（2021 IEEE 94th Vehicular Technology Conference: VTC2021-Fall）如期在線召開。我校人工智能學院車聯(lián)網團隊的最新研究成果《EV-Road-Grid:Enabling Optimal Electric Vehicle Charging Path Considering Wireless Charging and Dynamic Energy Consumption》斬獲大會“唯一最佳論文獎”（IEEE VTC2021-Fall Best Conference Paper Award），論文第一作者為張延宇副教授，通信作者為周毅教授，論文共同作者為周書奎（2019級研究生）和饒新朋（2020級研究生）。IEEE VTC全球車輛技術大會是信息技術領域的旗艦學術會議，每年分春秋兩季舉行，至今已有47年的歷史，其內容涵蓋了車聯(lián)網、協(xié)作通信、邊緣計算、車路協(xié)同、數(shù)字孿生以及智慧交通等多個研究領域。IEEE VTC每年僅評選2篇最佳會議論文獎，本屆（第94屆）大會從474篇論文中嚴格選拔，最終遴選出1篇大會最佳論文獎，獲獎率僅為0.2%。 發(fā)展新能源汽車是我國從汽車大國邁向汽車強國的必由之路，是應對氣候變化、推動綠色發(fā)展的戰(zhàn)略舉措。近年來，電動汽車銷量快速增長，但充電時間長、續(xù)航里程短、充電基礎設施不足等問題造成了電動汽車用戶的“里程焦慮”問題，不利于電動汽車的普及。車聯(lián)網團隊獲獎論文《EV-Road-Grid:Enabling Optimal Electric Vehicle Charging Path Considering Wireless Charging and Dynamic Energy Consumption》綜合考慮人、車、路、網等要素的高效協(xié)同，提出一種新穎的電動汽車最優(yōu)充電路徑模型。該模型根據(jù)路網、電網和電動汽車的態(tài)勢感知數(shù)據(jù)以及用戶的個性化出行需求與偏好，實現(xiàn)了最優(yōu)路徑的智慧決策。論文前瞻性地研究了未來動態(tài)無線充電技術對電動汽車用戶出行的影響。

該團隊將繼續(xù)聚焦“多網融合”關鍵技術，研究電動汽車與路網、電網和社交網絡的互動機制和優(yōu)化方法，著力解決“車-路-網”異構協(xié)同的“卡脖子”技術問題，助力大規(guī)模電動汽車安全入網，增強電網運行的安全性，提高路網通行效率，增強電動汽車用戶體驗，為我省“交通強國”戰(zhàn)略提供技術支撐，為國家實現(xiàn)“雙碳”目標作出貢獻。