9月27日晚，上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院圖書(shū)館邀請(qǐng)深圳希施瑪數(shù)據(jù)科技有限公司研究員楊曼莎博士，在第三教學(xué)樓150人報(bào)告廳為在校研究生做主題為“CSMAR：實(shí)證研究新視界”的專(zhuān)題講座。

CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)（ChinaStock Market &Accounting Research Database)是深圳希施瑪數(shù)據(jù)科技有限公司從學(xué)術(shù)研究需求出發(fā)，借鑒CRSP、COMPUSTAT、TAQ、THOMSON等權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，并結(jié)合中國(guó)實(shí)際國(guó)情開(kāi)發(fā)的經(jīng)濟(jì)金融領(lǐng)域的研究型精準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)。經(jīng)過(guò)20年的不斷積累和完善，CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)已涵蓋因子研究、人物特征、綠色經(jīng)濟(jì)、股票、公司、海外、資訊、基金、債券、行業(yè)、經(jīng)濟(jì)、商品期貨等18大系列，包含150+個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)、4000多張表、4萬(wàn)多個(gè)字段。

在講座進(jìn)行過(guò)程中，楊博士首先帶領(lǐng)同學(xué)們熟悉了CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)的具體操作。通過(guò)實(shí)際的動(dòng)手操作，同學(xué)們感受到了CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)的在查找文獻(xiàn)與數(shù)據(jù)方面的強(qiáng)大功能。顯而易見(jiàn)的是，在未來(lái)的學(xué)習(xí)與科研中，CSMAR將為同學(xué)們提供極大的幫助，因此掌握CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)的使用方法則非常重要。

隨后，楊博士通過(guò)具體案例，向同學(xué)們展示了CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)在實(shí)證分析、研究數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)回顧中的具體應(yīng)用。例如，運(yùn)用新聞?shì)浨榉治銎脚_(tái)，針對(duì)所關(guān)注的新聞事件，設(shè)置主題詞和相應(yīng)的分析次，即可進(jìn)行扎根分析，完成定型實(shí)證研究。再如，利用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，接入CSMAR數(shù)據(jù)接口，可以獲得以前通過(guò)人工手段難以獲得的大量數(shù)據(jù)，驗(yàn)證一些依靠傳統(tǒng)方法無(wú)法有效驗(yàn)證的假設(shè)，從而拓展了現(xiàn)有研究的邊界。近年來(lái)，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用在探討收入差距演變、金融市場(chǎng)波動(dòng)、企業(yè)人力資源管理等現(xiàn)實(shí)復(fù)雜性問(wèn)題中，取得了比傳統(tǒng)計(jì)量實(shí)證方法更為深入的分析成果。

在會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出數(shù)字化、集約化、專(zhuān)業(yè)化發(fā)展趨勢(shì)，隨著科研時(shí)效性、創(chuàng)新性的要求越來(lái)越高，掌握更為創(chuàng)新、高效的數(shù)據(jù)信息獲取手段顯得尤其重要。講座結(jié)束后，同學(xué)們表示受益匪淺，并將在今后的學(xué)習(xí)與科研中積極運(yùn)用新掌握的技術(shù)手段，提高科研效率和未來(lái)科研成果的質(zhì)量。